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Soren

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Plattform
macOS Windows
Lieferform
Desktop App Standalone

KI-gestützte eigenständige Audio-Mastering-Software mit lokaler, nicht-echtzeitlicher Verarbeitung, anpassbaren Profilen und Korrekturwerkzeugen

Zusammenfassung

Soren 1.5 ist eine KI-gesteuerte eigenständige Mastering-Suite, die lokal auf Ihrem Computer ausgeführt wird. Sie bietet automatisierte Pre-Master- und Mastering-Werkzeuge mit maschinellem Lernen zur Analyse und Verbesserung von Audiotracks ohne Cloud-Uploads oder Abonnements.

Hauptmerkmale

  • Mix-Agent: Analysiert Mixe auf tonale Ungleichgewichte und scharfe Resonanzen und bietet korrigierenden EQ vor dem Mastering an.
  • Lokale Verarbeitung: Alle Verarbeitung erfolgt lokal mit Milliarden nicht-echtzeitlicher Berechnungen für Präzision.
  • Genre-Profile und intelligente Referenzen: Enthält 10 Genre-Profile und 27 kuratierte Referenz-Tracks zur Anpassung der Mastering-Ergebnisse.
  • Vorschau-Editor: Ermöglicht die Auswahl von Segmenten für schnelle Iteration und Vergleich.
  • Erweiterte Steuerungen: Optionen für spektrale und Stereo-Verarbeitung, anpassbare LUFS-Ziele und sichere Grenzen, um Überverarbeitung zu vermeiden.
  • Flexibler Stil und Lautstärke: Mehrere Stilmodi (Punch, Smooth, Vintage usw.) und Lautstärkeeinstellungen für personalisierte Klanggestaltung.
  • Export-Optionen: Unterstützt WAV- und MP3-Formate mit verschiedenen Abtastraten und Bittiefen, einschließlich True Peak Limiting und Stereo-Breitenanpassungen.

Arbeitsablauf und Leistung

Soren verarbeitet komplette Audiodateien offline, indem es sie in Tausende Segmente aufteilt und KI-Modelle für automatisierte Mastering-Entscheidungen anwendet, die menschliche Ingenieure nachahmen. Es ist schneller als viele Cloud-Lösungen und liefert Master-Vorschauen in etwa 10 Sekunden auf moderner Hardware.

Lizenzierung und Nutzung

Verfügbar als Einmalkauf mit unbegrenztem Lifetime-Mastering. Separate Standard- und Business-Lizenzen werden angeboten, die kommerzielle Nutzung bzw. Mehrbenutzer-Nutzung ermöglichen.

Systemanforderungen

Kompatibel mit macOS 12+ (Apple Silicon oder Intel) und Windows 10/11, empfohlen mindestens 8 GB RAM.

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