Zusammenfassung

Speech to Text von ElevenLabs bietet hochpräzise automatische Spracherkennungsmodelle, darunter Scribe v2 und Scribe v2 Realtime, die die Transkription von Live- und aufgezeichnetem Audio in über 90 Sprachen ermöglichen. Der Dienst bietet branchenführende Genauigkeit bei geringer Latenz und unterstützt diverse Akzente sowie Aufnahmebedingungen.

Funktionen

• Scribe v2 Realtime: Echtzeittranskription mit einer Latenz von unter 150 ms, ideal für Live-Gespräche, Meetings und KI-Anwendungen in über 90 Sprachen.
• Scribe v2: Wandelt Sprache aus Audio- und Videodateien in editierbaren Text, Untertitel und Captions mit hoher Genauigkeit um.
• Erweiterte Funktionen: Sprachaktivitätserkennung, Sprecher- und Entitätenerkennung, dynamische Audiokennzeichnung, Schlüsselwort-Aufforderung und Schwärzung sensibler Informationen.
• Mehrsprachige Unterstützung: Unterstützung von über 90 Sprachen mit unterschiedlichen Genauigkeitsstufen, von exzellent bis moderater Wortfehlerrate (WER).
• API- und SDK-Zugang: Integration der Speech-to-Text-Funktionalitäten in Produkte über vollständig streamingfähige APIs und SDKs.
• Sicherheit und Compliance: Datenschutz auf Unternehmensniveau mit Verschlüsselung und Unterstützung von SOC 2, HIPAA, GDPR, EU-Datenresidenz sowie Zero-Retention-Modi.
• Flexible Bereitstellung: Cloud- und On-Premise-Optionen mit granularem Team-Berechtigungssystem und Unterstützung für benutzerdefinierte Workflows.
• Preise: Mehrere Abonnementstufen von kostenlos bis Pro mit monatlicher Abrechnung, Preis pro transkribierter Stunde und Enterprise-Plänen.

Anwendungsfälle

Geeignet für die Transkription von Podcasts, Videos, Interviews, Meetings, Callcentern, KI-Agenteninteraktionen, Untertitelung für soziale Medien, Barrierefreiheitstools und alle Szenarien, die die Transkription von Live- oder aufgezeichneter Sprache erfordern.

Zusätzliche Informationen

Die Technologie basiert auf tiefen neuronalen Netzen, die mit großen mehrsprachigen Datensätzen trainiert wurden und eine Genauigkeit liefern, die andere Speech-to-Text-Lösungen wie Whisper und Deepgram in Benchmarks übertrifft.

Funktionen wie Sprecherdiarisierung ermöglichen die automatische Unterscheidung mehrerer Sprecher, und Echtzeittranskription ist über eine dedizierte Streaming-Architektur verfügbar.

Der Dienst beinhaltet Werkzeuge zur Bearbeitung und Verwaltung von Transkripten, Untertiteln und Captions und erleichtert so die Wiederverwertung von Inhalten sowie die Einhaltung von Barrierefreiheitsanforderungen.